? Ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.
1 – Machine Learning no mundo
2 – O que é aprendizagem?
3 – Processo de aprendizagem
4 – Aprendizagem supervisionada
5 – Aprendizagem não supervisionada
6 – Aprendizagem por reforço
7 – Aprendizagem de classificação
8 – Aprendizagem de regressão
9 – Aprendizagem de clusterização
10 – Como selecionar o algoritmo?
11 – O que é um modelo preditivo?
12 – Principais métodos de aprendizagem
13 – O que é regressão logística?
14 – Como funciona a regressão logística?
15 – Regressão logística com o RStudio
16 – Conhecendo o algoritmo KNN
17 – Como funciona o KNN?
18 – Construindo o modelo do KNN em RStudio
19 – Conhecendo o Naives Bayes
20 – Naives Bayes e seu funcionamento
21 – Aplicando o Naives Bayes no RStudio
22 – Algoritmo da árvore de decisão
23 – Funcionamento da árvore de decisão
24 – Construindo árvore de decisão no RStudio
25 – Conhecendo o Random Forest
26 – Funcionamento do Random Forest
27 – Random Forest na linguagem R
28 – Conhecendo o algoritmo SVM
29 – Como funciona o algoritmo SVM?
30 – Construindo o modelo SVM com R
31 – Conhecendo a linguagem natural
32 – Como funciona a linguagem natural?
33 – Modelo de linguagem natural
34 – Conhecendo redes neurais
35 – Entendendo as redes neurais
36 – Aplicando redes neurais com R
37 – O que é Deep Learning?
38 – Como funciona o Deep Learning?
39 – Construindo o modelo Deep Learning
Douglas Mendes Mariano é formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, e pós-graduado em Redes de Computadores. Tem uma vasta experiência profissional, atuando como consultor de desenvolvimento à docente e coordenador em diferentes centros acadêmicos. Entre suas especialidades estão Linux, MySQL, lógica de programação, redes de computadores, programação, entre outros.
Para se inscrever em um curso, basta visitar a página do curso desejado e seguir as instruções de inscrição. Caso tenha dúvidas, entre em contato via WhatsApp.
A duração dos cursos varia, mas a maioria é projetada para ser concluída em um determinado número de semanas. As informações específicas sobre a duração podem ser encontradas na página de cada curso.
Sim, a plataforma oferece acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, permitindo que você estude no seu próprio ritmo e em horários convenientes para você.
Sim, nossa equipe de suporte está sempre pronta para ajudar. Se você tiver dúvidas sobre o conteúdo do curso ou encontrar problemas técnicos, entre em contato conosco através do nosso WhatsApp.
Sim, nossa plataforma é otimizada para dispositivos móveis. Você pode acessar os cursos tanto em smartphones quanto em tablets.
Não há um prazo estrito para concluir os cursos. Você pode aprender no seu próprio ritmo. No entanto, alguns cursos podem ter prazos para avaliações ou projetos específicos.
O curso é 100% online. Entregue materiais complementares. Ao se inscrever, você tem acesso a todas as aulas em poucos minutos.
Todos os cursos possuem certificado autorizado pelo MEC. No verso do certificado consta o cronograma, carimbo do CNPJ e a assinatura do responsável, além das características obrigatórias da validade do certificado.
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