O que você vai aprender?
- 1 - O que é Business Analytics?
- 2 - Business Analytics x Business Intelligence
- 3 - O que é Data Mining?
- 4 - Metodologia analítica
- 5 - Metodologia analítica ideal
- 6 - Definindo o problema de negócio
- 7 - O processo de Business Analytics
- 8 - Seleção das variáveis
- 9 - Processos e práticas em Business Analytics
- 10 - O que é análise descritiva?
- 11 - O que é análise preditiva?
- 12 - Análise descritiva x Análise diagnóstica
- 13 - Definindo Marketing Analytics
- 14 - O que é CRM?
- 15 - Marketing Analytics com R
- 16 - O que é People Analytics?
- 17 - Benefícios do People Analytics
- 18 - importância do People Analytics
- 19 - Análise do processo de negócios
- 20 - O que é tecnologia analítica?
- 21 - Definindo as métricas financeiras
- 22 - O que é fraude?
- 23 - Detecção e prevenção de fraudes
- 24 - Big Data e detecção de fraudes
- 25 - IA para detecção de fraudes
- 26 - Redes neurais para detectar fraudes
- 27 - Detecção de fraudes com R
- 28 - O que é o Text Analytics?
- 29 - O processo de Text Analytics
- 30 - Pacote R para Text Mining
- 31 - Carregando arquivos
- 32 - Convertendo PDF para TXT com R
- 33 - Visualização dos dados e sumário
- 34 - Importância das mídias sociais
- 35 - Autenticação em redes sociais
- 36 - Visualização e exploração
- 37 - Limpeza e pré-processamento
- 38 - Pré-processamento de dados
- 39 - Análise de sentimentos
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